最近人工智能和數據分享成為熱門話題。人工智能和數據分析之間，存在著密不可分的關係。要實現價值最大化，數據的準確性和豐富性至關重要。因此，一方面企業及公營機構需要注重數據的收集、處理和分析，以確保數據質素；另一方面政府也要投入資源訂立相關法案，並提供相應技術和人才培訓。 雖然香港政府已推出多個計劃和投放資源支持這方面的發展，但相對於其他發達經濟體，還有進一步提升的空間。愚公發文，探討香港在人工智能和數據應用方面的現狀，並提出一些建議。 想睇更多專家專欄？立即免費訂閱 ！ 要發揮好人工智能應用，需從多個基礎做起 個人資料保護：人工智能需要大量的數據來訓練和優化模型。而這些數據中，可能包含個人敏感信息，因此需要相應的法律法規，來保護個人的私隱權。個人資料保護法可以規範個人數據的收集、處理和使用，保障個人私隱權的不受侵犯。公開數據法：公開數據法可以促進數據在不同應用之間的流通和共享，提高數據的利用價值。同時，公開數據法也可促進數據開放和透明度，提高政府和企業的公信力。產業發展：完善的法律法規可為人工智能產業的發展，提供穩定的法律保障和投資環境，吸引更多的企業和資本進入這一領域，推動產業的發展和創新。 數據革命仍需大家努力 雖然香港在個人資料保護及公開數據方面有一定的投入，但仍然存在一些限制和挑戰需要克服。現有的法律和政策對公開數據的支持程度，仍有所不足，例如香港目前缺乏專門的開放數據政策和法律框架，對數據的開放和共享仍有諸多限制。 香港的公開數據質素和標準制定仍有待提升。目前數據質素不高、種類不全、更新不及時等問題仍然存在，這些都會影響公開數據的使用和應用效果。 公開數據的開發和應用需要相應的技術和基礎設施支持，例如數據儲存、處理和分析等。香港在這方面的發展仍在起步階段。 公開數據的開放和共享，也需要考慮數據私隱和安全等問題，這需要相應的政策和法律支持，以及技術和管理措施的落實。 香港在對抗疫情的幾年間，市民應該清楚知道上述問題已對社會帶來不同程度的負面影響。 香港要成為國際創新科技及虛擬資產交易中心　需從數據法規做起 全球許多地方已經採取了具體措施，推動公開數據發展。有一些地方更訂立了專門的公開數據法或相關法律法規，以保障公開數據的開放和共享。比如美國聯邦政府於 2009 年，訂立了《數字政府信息改革法》（Digital Government Information Reform Act），要求聯邦政府機構開放和共享數據。…