在這系列的第二篇文章，提到使用 python 的「yfinance」library，從雅虎財經讀取加密貨幣資產的價格數據後，如何以表格形式進行圖像可視化，及開始構建相關短炒策略。在這篇文章，也是繼續構建相關短炒策略，講解是如何在讀取數據後，利用它們一步步演變出我們想要的更多數據。
我們來重溫相關 python 編碼：
手把手教學(一)：https://bit.ly/3SFsnpb
手把手教學(二)：https://bit.ly/48kMnSy
這次，我們集中解說第 15 至 20 行，當中涉及如何剝離不需要的數據、繪製圖表和利用讀取的數據演算出其他數據。
第 15 行「price = price.drop(['Volume', 'Adj Close'], 1)」，「price.drop」是指對「price」這個變數使用「drop」這個功能，舊文章有提及，price 儲存了通過「yfinance」讀取的比特幣價格數據，由此得來的數據自動以名為「pandas dataframe」的數據結構來構成，而 drop 適用於 pandas dataframe 數據，顧名思義，就是刪除東西。
使用 drop 功能，還要告訴程式我們要刪除什麼，所以 drop 後面有一個括號 ()，讓我們說明刪除對象，括號裏有兩個位置，第一個位置是指明要改動的對象，第二個位置是指明改動的方法。
第一個位置，是用中括號裹起的 'Volume' 和 'Adj Close'(['Volume', 'Adj Close'])，用中括號裹着的都是 pandas dataframe 裏的東西。第二個位置，是「1」，對於 drop 這個功能，是指「列軸」(column)，假如這裏是「0」，則代表「行軸」(row)。第一與第二個位置之間，用 , 分隔。
所以，「price = price.drop(['Volume', 'Adj Close'], 1)」的意思，就是對 price 這個 pandas dataframe 裏名為 Volume 和 Adj Close 的 column，進行刪除的動作。
第16行，price.tail()，tail 的功能是顯示 pandas dataframe 數據，當沒有在 tail 後面的括號代入 argument 說明要顯示多少，程式會預設顯示最後 5 項。如下圖：
第 17 行至 19 行，是使用「plt」這個功能把數據以圖形顯示，「plt」與其他功能的使用方法有所不同，以「drop」為例，是先指明「price」這個 dataframe，然後再用「.drop」，但「plt」是先直接輸入，然後再一步一步說明圖形的樣式，以及要把什麼作為圖像等。
第 17 行「plt.style.use('seaborn-muted')」，用於設置圖表的外觀和風格，plt 之下還有多個分支功能，其中有 style，style 之下還有 use，在 use 之中代入 argument 產生特定效果。seaborn-muted 是一個預定義的樣式，它模仿了 Seaborn 繪圖庫的一個特定風格，muted 是 Seaborn 的其中一個種主題風格，特點是使用柔和、不鮮豔的顏色，這樣可以使圖表看起來更加平滑。
第 18 行「plt.plot(price.Close)」，表示使用 plt 的分支功能 plot，plot 之後可以代入 argument，指明要把什麼數據圖像化，我們的程式寫的是「price.Close」，即是顯示「price」這個 pandas dataframe 之下的「Close」列。
第 19 行「plt.show()」，指明顯示圖形，如下圖：
第 20 行「price['Return'] = price.Close / price.Close.shift(1)」，這裏是在利用從 yfinance 讀取的比特幣價格數據，去生成其他我們想要的數據，如第一篇文章介紹，這短炒策略是要在訊號發出時以收市價買入、以翌日收市價賣出，那麼當要統計策略的勝率時，自然需要應用策略下、翌日收市價相對收市價的變幅了，即是要知道是升還是跌。
「price['Return'] 」，是設立一個變數，這變是是對「price」的 dataframe 新增一項名為「Return」的 column，由「price.Close / price.Close.shift(1)」來構成數值。
price.Close.shift(1) 是指對 price 之下的「Close」列，使用 shift 的功能，shift 的功能是把列向下移動，移動多少格是通過在括號裏代入 arugment 來指明，這裏的括號輸入了 1，即是向下移動一格，這相當於在 price 的 dataframe 中，以暫存形式新增了昨日收市價，那麼，在這個公式中，price.Close 相當於翌日收市價，用 price.Close 除以 price.Close.shift(1)，便是翌日收市價除以昨日收市價，得出的結果若是大於 1，代表股價有升幅，反之則是跌幅。
其他待續。
