超級新手︱ChatGPT與Web3.0
ChatGPT 自去年亮相後即成為全球熱話，更是 2023 年全球第一個「爆紅」的話題，至今一直受關注。更有言其發展會領先 Web3.0，到底 ChatGPT 與 Web3.0 是否存在競爭？ 還是「合作」機會？
ChatGPT是甚麼?
ChatGPT 是由總部位於舊金山的初創公司 OpenAI 開發的人工智能聊天機械人。由 Tesla 創辦人Elon Musk 及 Sam Altman 於 2015 年共同創立，獲微軟投資。
它是生成式人工智能（generative AI）的著名例子。技術允許用戶輸入文字提示，接收以人工智能生成的文字。就 ChatGPT 而言，它是一種基於文本的工具，可以對用戶請求做出類似人類的回應。
而 ChatGPT 由大型語言模型 LLM 提供支持，稱為 GPT-3.5，它是 OpenAI 的 GPT-3 語言模型的升級。而 GPT-3 擁有高達 1,750 億個參數，是迄今為止最強大的語言處理 AI 模型之一。
ChatGPT與Web3.0
有分析指，ChatGPT 的技術，將對軟件創建和體驗方式有深刻的影響。Web3.0 則代表分散式運算（distributed computing）的新模式，因此與 ChatGPT 等基礎模型的結合，提供了一個充滿機會的空間，兩者為「合作」多於「競爭」。
基於語言探索（Language-based explorers）
對用戶來說，「探索」是人類與區塊鏈互動的核心，如果區塊鏈活動可以通過 ChatGPT 探索，如用戶查詢「有大型機構向 Binance 轉移資金嗎?」、「上次類似的事情是甚麼時候發生?」，以及「最近的交易活動中多以甚麼模式」等，令用戶使用 Web3.0 門檻大大降低。
智能NFT（Intelligence NFT）
ChatGPT 對 Web3.0 重要改變之一，是實現新一代 NFT ，如購買音樂 NFT 後，可以向創作者提出創作靈感、藝術細節等問題。
智能合約開發助手（Smart contract development assistants）
對開發者來說，編寫智能合約仍然是一項高度複雜的任務。 ChatGPT 組件，如 Codex，能夠從語言描述中生成 Solidity代碼。如可以簡單編寫智能合約，假如開發者可以在其中輸入類似 「在 Aave 中請求閃電貸的 Solidity 代碼是甚麼？」，可自動生成相應的智能合約代碼，令開發難度大大降低。
智能合約安全測試（Smart contract security testing）
智能合約測試是花時間、昂貴，而且乏味的過程，但卻十分重要，因為大部分審計過程都是依賴測試。 如有一個用於智能合約審計的微調版本的 ChatGPT，將大大降低測試人員的壓力。
對話式錢包（Conversational wallets）
加密貨幣錢包是與去中心化應用程式（DApp）對接的切入點，假如用戶可以通過 ChatGPT，令錢包可以簡單地表達交易、請求信息或執行特定任務的意圖。「對話式錢包」將成為未來數年 Web3.0 用戶體驗中最有趣的趨勢之一。
Web3.0又如何幫助ChatGPT?
早前 Google 透過社交網站發布最新聊天機械人 Bard 廣告，但被發現其中一條問題答錯，即令當日 Google 母公司 Alphabet 股價下跌 6%，亦反映聊天機械人存在數據依賴的缺憾。而 Web3.0 中的分散式賬本（DLT）技術，則可解決這個盲點。
區塊鍊和分佈式賬本技術，可提高數據透明度和可追溯性，更容易發現和防止欺詐，如 DLT 可提高數據的安全性和隱私性，而數據儲存在去中心化網絡，而非中央服務器上，可防止數據洩露和其他網絡威脅。
此外，Web3.0 亦可為 ChatGPT 提供「預先訓練」（Pre-Training）及微調，這方面可通過去中心化的計算網絡來實現。
下一步發展?
ChatGPT 聊天對話僅僅是個開始，現時擁有同類型 AI 技術，如谷歌的 LaMDA、DeepMind 的 Sparrow 等，都因應熱潮加快技術上開發，中國亦有不少公司表明會推出類似工具。預料在 Web3.0 世界中，這些技術將為編寫智能合約、dapps、加密貨幣錢包、去中心化金融（DeFi）協議、NFT 以及生態系統的幾乎所有領域提供嶄新體驗。
