Python程式交易︱比特幣短炒策略Back Test方法 手把手教你點睇python program(一)
加密貨幣的市況近月又熱了起來，多了關注。不論新手、老手，投資前要先溫功課，這是常常都對的大道理，而且找到學習材料後，也要懂得驗證有效性，才能分析得更有效。
今年 5 月，fintalk180 刊登了一個比特幣的短線操作策略，並以 python 程式進行了回溯測試（back test），模擬在 2022 年 1 月 1 日至 2023 年 4 月 1 日期間使用有關策略買賣，即使在比特幣熊市中，仍能錄得約 33% 的正回報。
在今次文章，我們會公開相關 python 編碼，並將以一系列文章進行講解，務求以科學、知識的角度，探討比特幣價格走勢。
首先，我們來看看相關 python 編碼：
對於沒有學過編程的讀者，大概會對這 61 行文字與符號一頭霧水，不用害怕，最緊要謹記一點，編碼是用來構建我們想要的算式，因此先釐清策略如何構成，然後再與編碼左右對照，那便容易理解了。
先看第 1 至 7 行編碼，這裏是做前期準備工作，引用入函式庫（library），我們可以把 library 理解為預先寫好的一堆編碼。為什麼有 library 的存在呢﹖因為有一些編碼是很多 programmers 都會重覆用到的，當中一些熱心的 programmers 會在寫了相關編碼後，上傳至網絡並公開，其他 programmers 只要在編碼編輯平台上，輸入安裝和引入相關 library 的編碼，即可以使用。
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以第 6 行的「!pip install yfinance」為例，yfinance 是連接雅虎財經數據的 library 的簡稱，而 !pip install 在 python 意指安裝，因此當你在編碼編輯平台上寫下「!pip install yfinance」，並執行這行編碼，平台便會安裝連接雅虎財經數據的 library，意思和效果就是這麼直接簡潔。
雅虎財經是免費的股價或幣價等的數據源，很多 programmers 會引用，有熱心人便把連接雅虎財經的編碼寫成 template，供其他 programmers 使用。
安裝後，還要指明會在這個 program 中引入，編輯平台才會意會到你想調用相關 library 的編碼，故此有第 7 行的「import yfinance as yf」，import yfiance 便是引入連接雅虎財經數據的 library，而 as yf 是向編輯平台指明，後續輸入 yf 時，便代表調用 yfinance library，換個簡單一點的概念，可視為把 yfinance 簡稱為yf。
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至於第 1 至 4 行，分別是引入 pandas_datareader、numpy、pyplot 和 datetime 的 Library。pandas_datareader 讓編輯器可從網絡上取得數據；numpy 包含一堆計算邏輯，可以對數組（arrays）和矩陣（matrix）進行操作；pyplot 是 matplotlib library 之下的子模塊（sub-module），可用於創建各種類型的圖表，把數據可視化；datatime 是要來處理日期和時間相關的操作。
第 5 行「%matplotlib inline」，是一句適用於 Jupyter Notebook 編輯平台的編碼，指示平台在顯示圖像時，直接在平台中顯示，無需打開新的視窗進行。
下一篇文章，便開始進入構建 back test 算式和量化分析的環節，敬請期待。
